전파데이터 지능화는 전파 모니터링 및 방향 탐지(Direction Finding, DF) 기술을 기반으로, 축적된 경험과 전문성을 활용하여 최신 빅데이터 및 AI 기술을 접목하는 것을 의미합니다.

1. 전파 모니터링 및 방향 탐지 기술의 역할
전파 모니터링: 특정 주파수 대역에서 송·수신되는 전파 신호를 감시하고 분석하여 불법 전파, 간섭 신호, 특정 신호 패턴 등을 식별하는 기술

방향 탐지(DF): 전파 신호의 송신 위치를 파악하는 기술로, 전파 출처를 추적하고 신호의 특성을 분석하는 데 활용됨

2. 빅데이터와 AI 기술의 적용
전파 데이터를 단순히 수집하는 것이 아니라 빅데이터 분석과 AI 기반의 지능형 기술을 활용하여 실시간으로 의미 있는 정보를 도출하는 것이 핵심입니다.

빅데이터 분석:

대량의 전파 데이터를 저장하고 정제하여 패턴 분석 및 이상 탐지를 수행

주파수 간섭, 불법 송신, 전파 환경 변화 등을 자동으로 감지

AI 및 머신러닝 활용:

신호의 특성을 분석하여 특정 신호를 자동으로 분류하고 이상 징후를 탐지

전파 간섭 원인 및 위치 예측을 통해 사전 대응 가능

주파수 사용 패턴을 학습하여 최적의 주파수 활용 방안을 제시

3. 기대 효과 및 활용 분야
국방·보안: 적대적 신호 감지, 전자전 대응, 드론 탐지 등

통신·주파수 관리: 주파수 간섭 모니터링 및 주파수 효율적 운영

재난 대응: 긴급 상황에서 전파 신호를 활용한 위치 탐지 및 구조 지원

즉, 전파데이터 지능화는 전파 감시 및 탐지 기술과 빅데이터·AI를 융합하여 보다 정교하고 신속한 분석이 가능하도록 하는 기술적 진화라고 볼 수 있습니다.