대용량 전파 빅데이터 수집·처리·저장 및 전파 AI 분석 플랫폼

​휴라(HURA)의 전파 빅데이터 플랫폼인 HubRF는 전파를 데이터 자원으로 활용하여 새로운 서비스를 제공하는 혁신적인 플랫폼입니다. 이 시스템은 EdgeRF에서 생성된 전파 데이터를 수집, 저장, 처리 및 분석하여 공간, 시간, 주파수별로 다양한 시각화 결과를 제공합니다.​
Hura

HubRF의 주요 구성 요소와 기능은 다음과 같습니다:​

데이터 센싱 (Data Sensing):

센서 및 전파 측정 수신기: EdgeRF와 같은 장치를 통해 원시 전파 데이터를 실시간으로 수집합니다.​

데이터 전처리 (Data Preprocessing):

Apache Kafka: 대량의 스트리밍 데이터를 처리하기 위해 사용되는 분산형 메시지 브로커로, 실시간 데이터 파이프라인을 구축합니다.​
NetApp 문서 가이드 및 리소스

Apache Spark: 대규모 데이터 처리를 위한 오픈 소스 분산 컴퓨팅 시스템으로, 실시간 데이터 스트리밍과 배치 처리에 활용됩니다.​

데이터 저장 (Data Storage):

MongoDB: 유연한 스키마를 지원하는 NoSQL 데이터베이스로, 다양한 형태의 전파 데이터를 효율적으로 저장하고 관리합니다.​

데이터 분석 및 시각화 (Data Analysis and Visualization):

Milvus: 벡터 데이터베이스로서, 고차원 벡터 데이터를 저장, 인덱싱 및 검색하여 전파 데이터의 유사성 검색 및 분석을 지원합니다.​
NetApp 문서 가이드 및 리소스

Apache Spark: 데이터 분석과 머신 러닝 작업을 수행하며, 분석 결과를 다양한 시각화 도구와 연계하여 사용자에게 제공합니다.​

이러한 구성 요소들의 통합을 통해 HubRF는 대용량 전파 데이터를 효과적으로 처리하고, AI 기반의 심층 분석을 수행하여 다양한 분야에서 활용 가능한 인사이트를 제공합니다