자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야입니다. NLP의 주요 특징과 프로세스는 다음과 같습니다:

자연어 처리의 핵심 개념

목적: 일상 언어의 의미를 분석하여 컴퓨터가 처리할 수 있도록 합니다.
분석 단계:
형태소 분석 | 구문 분석 | 의미 분석 담화 분석

기술적 기반:
전산 언어학 | 기계 학습 | 딥러닝

자연어 처리의 주요 과정
데이터 수집 및 준비: 비정형 텍스트나 음성 데이터를 다양한 소스에서 수집.
전처리:
토큰화: 문장을 개별 단어나 구로 분리
형태소 분석 및 표제어 추출: 단어를 기본 형태로 변환
불용어 제거: "for", "with" 등 의미가 적은 단어 제거

분석 및 이해: 딥러닝을 통해 문맥을 파악하고 의미를 학습.

응용 분야

자연어 처리는 다음과 같은 다양한 분야에서 활용됩니다:
음성 인식 | 기계 번역 | 감성 분석 텍스트 분류 (예: 스팸 메일 분류) | 챗봇 및 대화형 AI
질의 응답 시스템 | 자동 요약

자연어 처리 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 사용자 경험을 혁신하고 인간의 언어 이해 수준에 근접해가고 있습니다.