Targeted RAG 파이프라인으로 신속, 정확하게: 1) 검색된 데이터를 필터링 한 후 필요한 정보만 사용하여 효율성 제고 2) 관련성 높은 데이터를 기반으로 응답을 생성하여 할루시네이션 방지 3) 정보 간 결합을 통해 더 상세하고 구체적인 답변 제공

쉽고 안정적인 LLM 서비스 운영(LLMOps): 1) 다수의 커스텀 LLM 모델의 실험, 관리, 모니터링, 배포를 단일 AI 플랫폼(Runway) 상에서 쉽고 직관적으로 운영 2) 온프레미스, 클라우드 등 기업이 원하는 환경에서 데이터 유출에 대한 염려없이 안정적으로 운영 3) 기업 내 다양한 시스템과 연동 가능한 커스텀 LLM 프로세스 구축

도메인 지식을 결합한 메타데이터 활용: 1) 산업 현장에서 발생하는 다양한 유형의 데이터에 도메인 지식을 접목해 전처리 수행 2) 다수의 산업 프로젝트 경험을 바탕으로 센서와 설비에서 출력된 데이터를 독자 기술을 활용해 메타데이터로 변환 3) 질문 쿼리의 내용과 유사도가 가장 높은 메타 테이터 파일과 매칭