기계 학습(機械學習) 또는 머신 러닝(Machine Learning, ML)은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구 분야입니다1. 이는 방대한 데이터를 분석하여 미래를 예측하는 기술이며, 인공지능의 한 분야로 간주됩니다.

기계 학습의 핵심 개념:
표현(representation): 데이터의 평가
일반화(generalization): 아직 알 수 없는 데이터에 대한 처리
기계 학습 알고리즘은 복잡한 데이터 세트에서 의미를 탐색하고 분석하는 데 도움을 주는 코드 조각입니다. 이러한 알고리즘은 주로 세 가지 학습 기법으로 분류됩니다: